Job-Matching bezeichnet den Prozess, bei dem Bewerber und Unternehmen passgenau zusammengebracht werden. Hierbei werden Anforderungen der Stellenanzeige und Qualifikationen der Bewerber miteinander verknüpft.
In diesem Artikel zeigen wir, welche Software und Plattformen beim Job-Matching helfen und warum der persönliche Eindruck trotzdem nicht zu unterschätzen ist.
Job-Matching ist eine innovative Form des E-Recruitings. Ziel des Verfahrens ist es, Bewerber und Unternehmen gezielt zusammenzubringen. Erreicht wird dies mithilfe sogenannter Matching-Algorithmen.
Anhand verschiedener Merkmale sollen diese ermitteln, inwiefern eine Stellenanzeige für einen Kandidaten relevant ist. Mögliche Kriterien sind z.B. Berufserfahrung und Arbeitsort, aber auch Persönlichkeitseigenschaften, Soft Skills oder fachliche Stärken. Der Algorithmus analysiert Profile von Bewerbern und Unternehmen und ermittelt auf Basis der Übereinstimmungen sogenannte „Matches“.
Jobbörsen und Jobsuchmaschinen liefern für allgemeinere Suchen oft eine zu große Zahl an Ergebnissen. Selbst nach Anwendung verschiedener Filteroptionen ist nicht ersichtlich, wo sich eine Bewerbung am meisten lohnt. Meist werden die eigenen Unterlagen daher massenhaft verschickt.
Eine solche Vorgehensweise führt in der Regel nicht nur zu zahlreichen Absagen - auch Unternehmen erhalten so eine Vielzahl an weniger relevanten Bewerbungen, die gesichtet werden müssen. Für Bewerber wie Personaler ergibt sich ein hoher Aufwand.
Job-Matching setzt an dieser Stelle an und versucht, das oben beschriebene Problem zu lösen. Durch die Ermittlung von Übereinstimmungen sowie den Einsatz von Filtern sollen den Bewerbern relevantere Jobangebote präsentiert werden. Idealerweise sehen sich in der Folge auch Unternehmen mit vielversprechenderen Kandidaten konfrontiert.
Kunden bitten uns oft, ihre Bewerbungsunterlagen für „ATS“ oder „Matching“ zu optimieren. Dazu vorab: CV-Parsing, also das Auslesen des Lebenslaufs, bildet die Grundlage für das Matching. Ohne Daten gibt es nichts zu vergleichen. Ein korrekt und vollständig ausgelesener Lebenslauf ist daher die notwendige Basis. Doch Matching geht weiter: Bewerbermanagementsysteme (ATS) mit Matching-Funktionen gleichen die Lebenslaufdaten mit den Anforderungen einer Stelle ab. Häufig geschieht dies KI-gestützt oder basiert vollständig auf künstlicher Intelligenz. Grundlage für das Matching ist in der Regel die Stellenausschreibung.
Personalverantwortliche können die Matching-Kriterien selbst festlegen und gewichten. So könnte „10 Jahre Berufserfahrung im Vertrieb“ ein hartes Kriterium sein. Werden im Lebenslauf nur acht Jahre erkannt, sinkt der Matching-Score, und der Bewerber wird vermutlich automatisch aussortiert. Ist diese Anforderung jedoch nur ein „wichtiger“ Faktor, fällt der Score weniger stark, und der Kandidat bleibt im Rennen. Es gibt also kein allgemeingültiges Matching – es hängt immer von der jeweiligen Stellenausschreibung ab.
Verschiedene Faktoren wie Jobtitel, Aufgaben oder Kenntnisse können das Matching zugunsten des Bewerbers beeinflussen. Die genaue Gewichtung bleibt jedoch meist unbekannt. Das ist nachvollziehbar, denn Personalverantwortliche möchten verhindern, dass Bewerber ihre Lebensläufe gezielt anpassen und so eine unpassende Auswahl entsteht.
Der wichtigste Tipp für ATS Optimierung / Matching
Vorab: Wir beschäftigen uns seit vielen Jahren mit dem Thema CV-Parsing und auch Matchingfunktionen verschiedener Software. Die korrekte Erfassung aller Lebenslauf-Daten (CV-Parsing) bildet dabei nach wie vor die Grundlage für jegliche Form von Matching, auch wenn die Kriterien immer unbekannt sind. Wenn alle Daten korrekt erfasst werden (das kann man hier kostenlos prüfen), dann ist man in Bezug auf ein Matching erst einmal sehr gut aufgestellt.
Unsere Tests haben jedoch gezeigt, dass der aktuelle Jobtitel ein hoher Einflussfaktor ist, d.h. im Rahmen des Vertretbaren würden wir hierbei auch zu einer Anpassung raten. Wenn Sie hierbei Unterstützung brauchen, sprechen Sie uns an.Stefan Gerth - Geschäftsführer & Bewerbungsexperte
Im Hintergrund von Job-Matching Plattformen oder auf Seite von Unternehmen wird immer mehr mit Matching-Tools gearbeitet. Diese analysieren direkt die Daten der Bewerber mit den jeweiligen Anforderungen der Stellenanzeigen. Dabei werden folgende Technologien und Tools für das Job-Matching eingesetzt:
Einsatz: Auslesen und Erkennen von Mustern im Lebenslauf. Gezielte vorhersage passender Positionen und automatisierte Empfehlungen.
Einsatz: Abgleich von genannten Fähigkeiten auf Bewerberseite und Anforderungen in der Stellenausschreibung.
Einsatz: Auslesen von unstrukturierten Texten wie Lebensläufe und Jobbeschreibungen.
Einsatz: Vorqualifizierung eingehender Bewerbungen und automatisches ausfüllen der Bewerberdatenbank.
Einsatz: Fähigkeiten und Skills werden direkt in Job nahen Szenarien getestet.
Im "War for talents" werden es Unternehmen in Zukunft immer schwerer haben, hochqualifiziertes Personal zu rekrutieren. Der Druck erhöht sich, geeignete Mitarbeiter für Vakanzen zu finden. In der sich stetig weiterentwickelnden Wissensgesellschaft gewinnen zudem die Fähigkeiten und Kompetenzen der Arbeitskräfte eine größere Bedeutung. Mit dem steigenden Wissen entstehen neue Jobs.
Der Fachkräftemangel betrifft viele Wirtschaftsbranchen. Das Institut der deutschen Wirtschaft Köln prognostiziert bis 2031 ein Fehlen von fast 300.000 Fachkräften im MINT-Bereich, darunter vor allem in Bereichen wie Maschinenbau oder Elektrotechnik.
Noch vor 30 Jahren hat niemand etwas von einem SEO-Manager oder einem Mechatroniker gehört. Es fallen zwar alte Jobs weg, aber das betrifft vor allem Jobs für geringer qualifizierte Arbeitskräfte wie zum Beispiel in der verarbeitenden Industrie, weil dort vielfach nun Maschinen deren Arbeit übernehmen.
Je höher die Vielfältigkeit der Berufe und je feingliedriger die Verästelung von einzelnen Berufszweigen und Spezialisierungen, desto wichtiger ist bei Neueinstellungen der Fokus auf die Fähigkeiten der Bewerber. Dieser Entwicklung der Berufswelt wird Job-Matching mit seinen sehr genauen Analysen des Werdegangs gerecht.
Für Bewerber gibt es inzwischen eine Vielzahl von Plattformen, die Job-Matching anbieten. Nachfolgend nennen wir Ihnen bekannte Plattformen und die entsprechenden Besonderheiten:
Matching-Funktion: Abgleich von Skills und Interessen über ein persönliches Profil.
Matching-Funktion: Job-Vorschläge werden über eine eigene KI auf Basis des Lebenslaufs, Suchverhalten und des Standorts erstellt.
Matching-Funktion: Empfehlungen werden durch Skill-Angaben im Profil sowie bisherige Tätigkeiten und Vernetzungen mit anderen Nutzern erstellt.
Matching-Funktion: Abgleich des angelegten Profils und der hinterlegten Skills mit den Stellenausschreibungen.
Matching-Funktion: Fähigkeiten-, Persönlichkeits- und Werteabgleich statt reiner Analyse des Lebenslaufs.
Matching-Funktion: Anhand von Studiengängen und persönlichen Interessen werden Vorschläge unterbreitet.