CV-Parsing-Check für den ATS-kompatiblen Lebenslauf

CV Parsing wird in Bewerbungsprozessen etwa seit den frühen 2000er Jahren eingesetzt, als die ersten Technologien zur Automatisierung der Personalbeschaffung aufkamen. Der Einsatz dieser Technologie kann auf die zunehmende Digitalisierung und Automatisierung im Bereich Human Resources (HR) zurückgeführt werden. Die ersten kommerziellen CV Parsing-Tools wurden von Unternehmen entwickelt, die auch Softwarelösungen für Bewerbermanagement-Systeme (ATS) bereitstellten.

Laut Statistiken des Institute for Competitive Recruiting werden Bewerbermanagement-Systeme (ATS) bereits von mehr als 70 % der Arbeitgeber in Deutschland eingesetzt. Oftmals sind CV-Parser zum elektronischen Auslesen von Lebensläufen ein fester Bestandteil dieser Systeme. 

Es gibt unterschiedliche Schätzungen darüber, wie viele Arbeitgeber weltweit CV Parsing bzw. Lebenslauf Parsing im Bewerbungsprozess einsetzen. Verschiedene Umfragen und Berichte legen nahe, dass etwa 60-70 % der großen Unternehmen und 40-50 % der mittelgroßen Unternehmen weltweit solche Technologien nutzen. Die genaue Zahl variiert je nach Region, Unternehmensgröße, Branche und den spezifischen HR-Anforderungen.

Als professioneller Bewerbungsservice beschäftigen wir uns seit vielen Jahren intensiv mit dem Gegenwarts- und Zukunftsthema CV-Parsing. Wir tätigen hohe Investitionen, um Zugang zu den wichtigsten und innovativsten Technologien zu erhalten. In regelmäßigen Praxistests untersuchen wir Fallstricke und Neuerungen und integrieren die Erkenntnisse in unsere Arbeit, um Ihre Erfolgsaussichten im Bewerbungsprozess zu maximieren.

Sie haben in der Vergangenheit bereits automatische Absagen erhalten, die sehr schnell erfolgt sind oder inhaltlich aus Ihrer Sicht keinen Sinn ergeben haben? Dann sollten Sie folgenden Abschnitt aufmerksam lesen.

Das menschliche Auge korrigiert kleinere Fehler beim Lesen entweder automatisch oder der Mensch selbst erkennt trotz falscher Schreibwiese den eigentlichen Sinn. Ein CV-Parser, der auf Algorithmen basiert, sucht hingegen nicht nach Fehlern, sondern nach essenziellen Schlagwörtern, die in der Bewerbung auftauchen sollten.

So kann es bei fehlerhaft geschriebenen Schlüsselbegriffen vorkommen, dass Sie in der ersten Bewerberrunde ausscheiden, obwohl Sie vielleicht sogar der bestgeeignete Kandidat für die Stelle gewesen wären.

Haben Sie den Fehler am Anfang dieses Abschnitts bemerkt? Im ersten Satz müsste es anstatt „Schreibwiese“ richtig „Schreibweise“ heißen.

Unserem hohen Qualitätsanspruch entsprechend, arbeiten wir mit größter Sorgfalt, um solche Fehler auszuschließen. Ein gründliches Lektorat nach 4-Augen-Prinzip ist in jedem Auftrag inbegriffen.

Wir bieten eine breite Auswahl an parsing-optimierten Bewerbungsdesigns, die fortlaufend weiterentwickelt werden. So stellen wir sicher, dass Ihre Bewerbung einerseits optisch überzeugt und andererseits von CV-Parsern verarbeitet werden kann.

Was für einen Menschen logisch oder eindeutig erscheinen mag, ist es für einen CV-Parser unter Umständen nicht. Was ist eine berufliche Station? Was eine Aus- oder Weiterbildung? Was eine Zusatzqualifikation?

Damit ein CV-Parser die Inhalte Ihres Lebenslaufs richtig einordnen und interpretieren kann, müssen diese aussagekräftig strukturiert sein. Dabei ist nicht nur wichtig, unter welchen Überschriften Sie Ihren Werdegang gliedern, sondern auch, in welcher Form Sie die Stationen Ihres Lebenslaufs darstellen.

Wir wissen aus Erfahrung, dass schon kleine Abweichungen große Auswirkungen auf die Auslesbarkeit eines Lebenslaufs haben. Im schlimmsten Fall können wichtige Informationen komplett unter den Tisch fallen. Durch umfangreiche Tests haben wir für eine Vielzahl an Fällen die passende Lösung parat.

Es gibt zahlreiche weitere Fehlerquellen, die an dieser Stelle den Rahmen sprengen würden. Die Liste ist also bei Weitem nicht vollständig.

Haben Sie unseren CV-Parsing-Test gemacht? Trifft einer oder sogar mehrere der oben genannten Punkte auf Ihren Lebenslauf zu? Dann unterstützen wir Sie gerne dabei, Ihren Lebenslauf sowohl inhaltlich als auch technisch auf ein höheres Niveau zu heben.

Hinweis:

Die hier zur Verfügung gestellten Informationen basieren auf jahrelanger Arbeit und Tests mit dem deutschen und europäischen Marktführer für CV Parsing-Technolgie: Textkernel. Die Technologie wird in sehr vielen deutschen Unternehmen und Bewerbermanagementsystemen (ATS) eingesetzt. Jedoch gibt es auch andere Anbieter, die wiederum mit anderen Algorithmen arbeiten. Deshalb kann es immer zu kleinen Abweichungen kommen. Unsere Tests basieren jedoch auf einer allgemeinen Grundlage, die auf die meisten Fälle zutrifft. 

Wir führen selbst regelmäßig umfassende Tests mit unseren eigenen Bewerbungsdesigns durch, um eine maximale maschinelle Auslesbarkeit gewährleisten zu können und damit Sie weiterhin qualitativ hochwertige und bestmögliche Bewerbungsunterlagen von uns erhalten – ganz gleich, ob diese für menschliche Augen oder für einen Algorithmus gedacht sind. Die Kosten für die Nutzung einer derartigen Technologie sind immens und wir sind wahrscheinlich auch der einzige Dienstleister im DACH-Raum, der sich eine solche Investition leistet und dieses Know-how in der Tiefe seinen Kunden oder auch bekannten Medien wie Spiegel, Business Insider, T3N oder WirtschaftsWoche zur Verfügung stellt. 

Häufig treten Kunden mit der Bitte an uns heran, dass wir die Bewerbungsunterlagen für „ATS" oder „Matching" optimieren sollen. Zum Verständnis sei Grundsätzliches gesagt: CV / Lebenslauf Parsing ist die Basis für das Matching, denn ohne Daten kann auch nichts gematcht werden. 

Mit einem korrekt und vollständig ausgelesenen Lebenslauf haben Sie somit schon eine Menge erreicht. Matching geht jedoch weiter. Bewerbermanagementsysteme (ATS) mit Matching-Funktionen vergleichen Lebenslauf-Daten mit den Anforderungen an einen Job. Heutzutage geschieht dies oftmals KI-gestützt oder die Technologie basiert sogar umfassend auf künstlicher Intelligenz. Die Basis für ein Matching ist aber in der Regel eine Stellenausschreibung. 

Grundsätzlich kann der Personalverantwortliche die Matching-Kriterien selbst festlegen und auch gewichten. Zum Beispiel könnte die Anforderung "10 Jahre Berufserfahrung im Vertrieb" ein hartes Kriterium sein. Wenn aus einem Lebenslauf nur acht Jahre Berufserfahrung im Vertrieb ausgelesen werden, sinkt entsprechend der Matching-Score. Es ist davon auszugehen, dass der Bewerbende in dem Fall automatisch aussortiert wird. Sind die „zehn Jahre Berufserfahrung im Vertrieb" aber nur ein „wichtiger" Faktor, sinkt der Matching-Score weniger stark und der Kandidat bzw. die Kandidatin wird nicht direkt aussortiert. Insofern gibt es kein allgemeingültiges Matching. Matching ist immer individuell im Hinblick auf die jeweilige Stellenausschreibung zu betrachten. 

Es gibt verschiedene Faktoren (Jobtitel, Aufgaben, Kenntnisse etc.), mit denen man ein Matching im Sinne des Bewerbers optimieren kann. Die genaue Gewichtung der Faktoren ist in der Regel jedoch nicht bekannt. Dieser Fakt ist auch logisch, da Personalverantwortliche wenig Interesse daran haben, dass Bewerber ihren Lebenslauf für ein Matching optimieren und es nur deshalb zu einer falschen Auswahl kommt.